IDEAS
2026.104건
- 10.25파이썬 패키지가 영향 범위에 든다는 분석이라, 새김AI 백엔드 의존성에 brotli 계열 HTTP 경로가 걸려 있는지 확인해볼 만함
Node2Shell 이 HTTP2Shell 로 번져 HTTP 라이브러리 다수가 영향 범위에 든다는 분석
- 10.20새김 웍스 자원 방 색인이 한국어 문서를 다룰 때, 임베딩 모델을 바꾸지 않고 추론 쪽 개입만으로 검색 품질이 움직이는지 시험해 볼 여지
새김 웍스학습 없이 추론 때 언어색을 덜어내 다국어 임베딩을 끌어올린다는 제안
- 10.05noon-desktop 이 로컬 자료를 찾아 주는 쪽으로 갈 때 프레임 단위 색인을 어떻게 짰는지 열어 볼 여지
noon-desktop맥의 모든 사진과 영상의 모든 프레임을 AI 로 찾아 준다는 Show HN 이 올라왔다
- 10.03saegim-eval 검색 평가에 유사도 대신 '그 문서가 실제로 답을 진척시켰나'를 라벨로 쓰는 축을 실험해볼 여지
새김 Eval에이전틱 검색이 임베딩 검색을 넘지 못했다는 논문 검색 벤치마크가 제안됐다
2026.0911건
- 09.28그어봄·새김AI 함수콜링에서 도구 선택을 확률 출력만으로 믿지 않고, 앞뒤 맥락을 한 줄 붙였을 때 선택이 뒤집히는지 재보는 점검을 붙여볼 여지
그어봄평범해 보이는 맥락 한 줄이 결정 모델의 선택을 뒤집는다는 보고
- 09.28새김AI 검색과 saegim-eval 채점이 같은 질의에 같은 상위 문서를 주는지 한 번 재보는 점검을 붙여볼 여지
새김 Eval같은 질의를 반복했는데 pgvector HNSW 상위 결과가 달라진다는 질문
- 09.21색인에서 수치와 단위가 섞인 질의가 엉뚱한 문서를 물어 오는지 따로 확인해 볼 여지
새김 Eval임베딩은 질량이나 거리 같은 물리량을 제대로 재지 못한다는 측정
- 09.20색인에서 키워드 쪽 검색을 별도 엔진 없이 포스트그레스 안에서 처리할 수 있는지 살펴볼 여지
포스트그레스 안에서 전문 검색을 한다는 Tin 이 해커뉴스에 올라왔다
- 09.19수치와 단위가 섞인 문서를 다루는 saegim-ai 색인에서 임베딩 검색만으로 충분한지 따로 재 볼 여지
새김 Eval임베딩이 물리 측정값을 담는 방식이 겉보기 문자열 유사도에 휘둘린다는 보고
- 09.18색인이 맡는 개인 자료 검색을 기기 안에서 도는 구성과 견줘 볼 여지
내가 본 페이지와 내가 가진 파일만 뒤지는 사설 검색 엔진이 417점을 받았다
- 09.11백엔드가 긴 문서를 다룰 때, 순차 요약 대신 조각을 계층으로 묶어 병렬 요약하는 방식을 실험해볼 여지
긴 문맥 추론을 계층적 합성곱으로 바꾸자는 ConvMem 제안
- 09.09새김AI RAG 플랫폼의 색인 전량 재생성 원칙과 원본은 제품이 갖는다는 설계에 근거 자료로 붙여 볼 만함
에이전트 기억이 모델 업그레이드를 견디는지 잰 통제 실험, 원본 보존과 전량 재임베딩을 권한다
- 09.09새김AI MCP 가 X-Saegim-Key 헤더 인증으로 이미 푼 문제라, 그 구현기를 0to1 글감으로 삼아 볼 여지
0to1 자동화MCP 파이썬 SDK 의 Bearer 헤더 인증 질문이 스택오버플로에서 가장 많이 읽혔다
- 09.03새김AI 백엔드 검색이 어휘만 겹치는 문서를 올리는지 saegim-eval 로 따로 재 볼 여지
새김 Eval임베딩 검색이 구조가 아니라 표면 어휘를 따라간다는 논문이 올라왔다
- 09.02새김AI 백엔드 청킹을 설정 파일로 빼고 saegim-eval 로 청킹 방식별 검색 품질을 재 볼 여지
새김 Eval고정 크기 청킹을 설정 가능한 의미 단위 청킹으로 바꿨더니 F1 이 8.4포인트 올랐다는 논문
2026.0812건
- 08.31새김AI 검색 레이어에서 질의를 '답을 찾는 검색' 과 '넓히는 검색' 으로 나눠 다르게 다루는 실험을 해볼 여지
새김 Eval논문 검색을 세 가지 발상 동작으로 나눠 재는 RATIO 벤치마크가 공개됐다
- 08.27saegim-eval 에 검색 정확도와 별개로 검색된 근거가 실제 판단을 바꿨는지 재는 항목을 붙여볼 여지
새김 Eval검색은 맞는데 판단에는 안 들어간다, 검색 평가가 통과시키는 구멍을 지적한 논문
- 08.23검색을 붙이지 않고 답하게 하는 반대편 접근이라, 새김AI RAG 배관의 비교 기준선으로 놓고 생각해볼 여지
문서를 검색으로 붙이지 말고 모델 안에 넣자는 3단계 후학습(IAR) 제안
- 08.19새김AI 백엔드 색인의 임베딩 저장·검색 비용을 볼 때 양자화 쪽 선택지로 눈여겨볼 만함
새김 Eval구글의 TurboQuant 벡터 검색을 러스트로 옮긴 구현이 191점을 모았다
- 08.18saegim-eval 심판이 여러 근거를 한 번에 읽고 판정하는 구간을, 근거별 해석과 최종 집계로 나눠 실험해볼 여지
새김 Eval여러 근거를 한 프롬프트에 몰아넣지 말고 해석과 집계를 나누자는 제안
- 08.10표와 숫자가 많은 문서는 청킹 전에 어휘 검색과 구간 읽기 경로를 따로 두는 쪽을 새김AI 백엔드 검색 레이어에 재볼 여지
새김 Eval임베딩 없이 에이전트가 원문을 직접 읽게 하자는 검색 설계
- 08.09saegim-eval 의 답변충실도 평가에 '오도 맥락을 넣었을 때 정답이 뒤집히는가' 조건을 한 칸 더 두는 식으로 실험해볼 여지
새김 Eval맥락을 무조건 거부하는 모델은 견고한 게 아니라 쓸모없다는 문제 제기
- 08.08표가 많은 문서를 넣을 때 청크가 숫자와 단위 헤더를 가르는지 새김AI 백엔드 청커에서 먼저 재보고, saegim-eval 검색품질 쪽에 그 조건을 한 칸 두는 식으로 실험해볼 여지
새김 Eval표가 많은 문서에서는 임베딩 top-k 검색이 구조적으로 안 맞는다는 문제 제기
- 08.07기성 임베딩을 쓰기 전에 BM25 기준선을 같이 재 두는 방식은 saegim-eval 검색품질 계층과 새김AI 백엔드 검색 레이어에 붙여볼 여지
새김 Eval그리스어 검색에서 BM25 가 기성 다국어 임베딩을 앞섰다는 보고
- 08.06검색 단계를 값싼 오픈 모델로 내리는 구성은 새김AI 백엔드 검색 레이어에, 비교 축을 세우는 쪽으로는 saegim-eval 검색품질 계층에 실험해볼 여지
새김 Eval100배 싼 오픈 모델로 검색 과제에서 프런티어 모델을 이겼다는 주장이 화제
- 08.05희소와 밀집을 한 모델에서 같이 얻는 구성은 새김AI 백엔드 색인의 하이브리드 검색 실험에, 평가 축으로는 saegim-eval 검색품질 계층에 참고할 여지
새김 Eval희소 표현과 밀집 표현을 한 번의 순전파로 같이 뽑자는 임베딩 모델
- 08.04새김AI 백엔드 검색 레이어에서 질의별 탐색 깊이를 조절하는 방향으로 실험해볼 여지, saegim-eval 의 검색품질 편차 측정에도 붙여볼 만함
새김 Eval질의마다 검색 깊이를 다르게 잡아 벡터 검색의 재현율 편차를 줄이자는 제안
2026.071건
- 07.29리랭커를 빼면 크게 무너지고 그래프 채널 기여는 작았다는 대비가 saegim-eval 검색품질 계층의 우선순위 판단에 참고가 될 여지
새김 Eval운영 현장에 실제로 배포한 RAG를 자체 평가셋으로 뜯어본 보고