대규모언어모델(LLM)을 인지 바이러스로 보자는 논문에 논의가 붙었다

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프롬프트 최적화가 규칙만 덧붙여 길어지는 문제를 진단·다양화·안정화로 끊자는 제안

추론 사슬이 읽힌다고 해서 해석되는 것은 아니라는 검증

자연어 명세를 작은 신경 함수로 굽는 컴파일 방식이 제안됐다

배치 내 음성 표본 학습이 왜 검색 성능을 올리냐는 물음이 스택익스체인지에서 꾸준히 읽힌다

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